近日，课题组袁培森老师负责的国家自然科学基金面上项目《基于多模态数据深度融合的马铃薯晚疫病早期预测研究》获批立项。项目研究期限为2027-01-01~2030-12-31，围绕马铃薯晚疫病发生机理解析与早期精准预测开展研究。

        马铃薯晚疫病具有气象依赖性强、病原毒性变异快和品种抗性易失效等特点。针对现有测报模型难以刻画气象、病原与寄主互作关系，以及潜伏期信号微弱、早期预测困难等问题，项目基于多模态深度融合技术，解析气象因子、致病效应子与品种抗性的互作机制及病原突破抗性的关键阈值，构建面向超短时序的晚疫病早期预警模型，引入生物学机理约束并结合田间实测数据进行闭环优化，实现气象、病原与寄主要素的统一建模，为晚疫病早期精准预测和防控提供技术支撑。