课题组袁老师申报的《研究生交叉融合培养模式探索——基于智能体的马铃薯晚疫病预警实践》案例，获得2026年AI赋能研究生教育应用场景典型案例一等奖。

        该案例面向“人工智能+智慧植保”研究生交叉融合培养需求，以马铃薯晚疫病智能测报为实践场景，将大模型智能体、Prompt提示词工程、Skill技能封装、MCP协议与Carah预警模型相结合，构建自然语言驱动的智能分析实践任务。

        该案例是“AI+智慧植保”的交叉应用，有助于提升研究生在人工智能系统和智慧植保等方面的综合创新能力，为智慧农业的智慧型人才培养提供了具有创新性和可推广的实践案例。