课题组本科生吕新颜领导的创新创业小组的《基于检索增强 Mamba 的极端气象负荷预测研究》，获批2026年江苏省大学生创新训练计划项目支持。项目起止时间为2026年3月至2027年6月。

        项目面向新型电力系统建设需求，聚焦高温、寒潮等极端天气对负荷峰值、波动模式和预测误差的影响，结合负荷历史序列、气象变量和极端天气标签，构建面向极端气象场景的负荷预测技术。

        项目利用 Mamba 长序列建模方法和检索增强技术，研究历史相似片段在极端天气条件下的可靠利用机制，解决普通相似日检索可能带来的负迁移问题，提升模型在复杂天气扰动下的预测稳健性。

        项目组将围绕数据处理、物理解耦、模型对照、检索可靠性控制和风险区间校准等环节开展研究，为极端气象条件下电力负荷预测与调度风险评估提供技术支撑。