课题组成员蒋杭朴的《马铃薯晚疫病预警与监测技术研究》获得2026年江苏省研究生科研实践创新计划项目支持。该项目起止时间为2026年6月至2027年6月，围绕马铃薯晚疫病田间监测、发病风险预警和智能识别等内容开展研究。

        该项目面向马铃薯晚疫病田间监测与预警需求，利用温度、相对湿度等气象数据，结合CARAH模型，对晚疫病发生风险、可能发生时间和风险等级进行预测，为发病前预警提供依据。

         在发病后监测方面，项目利用无人机采集田间图像，并结合图像识别方法，对马铃薯晚疫病发病区域进行检测和定位。通过无人机图像识别结果，可对预警区域或重点监测区域进行验证，判断田间是否出现晚疫病症状，并输出发病区域位置等信息。

        项目围绕气象数据预测、CARAH模型预警、无人机图像识别和结果可视化展示等功能，构建马铃薯晚疫病智能监测预警系统，形成“发病前预警—发病后验证—病区定位—结果展示”晚疫病预警与监测全过程，为马铃薯晚疫病监测与防控提供技术支撑。