课题组校级SRT“基于数据驱动和时序预测的马铃薯晚疫病测报算法和系统研制”项目研究论文喜获录用
发布时间:2025-07-28
        由22届本科生蒋路烁主持的SRT项目“基于数据驱动和时序预测的马铃薯晚疫病测报算法和系统研制”的研究成果论文《Lightweight Grading Method for Potato Late Blight Severity Based on Enhanced YOLOv8-Unet3Plus Network》已被国际知名期刊《Frontiers in Plant Science》录用。项目编号为202426XX023,起止时间为2023年11月至2025年6月。论文提出了基于改进YOLOv8 -UNet3Plus的轻量化马铃薯晚疫病病害分级模型,并结合数据增强技术,实现了马铃薯晚疫病细粒度、轻量化的分级计算。该期刊影响因子为4.8,属于SCI二区期刊。