本课题组与植保学院组建“滨江基石”AI+科研创新团队。

        “滨江基石”团队聚焦马铃薯晚疫病防控中识别难、预测难和用药难的三大问题，引入人工智能技术，通过构建马铃薯晚疫病智能绿色防控体系，提出“智能识别-精准预警-靶向防控”三位一体的解决方案。本团队研究周期为三年，从2025年-2027年12月。

        本课题组主要研究工作是基于大模型的马铃薯宏效应分子组学筛选及互作关系智能挖掘、研发与应用。利用大模型技术，结合宏效应分子组学筛选结果，指导抗病育种。具体来说，将基于1K2数据集进行模型训练，旨在实现对效应子与马铃薯之间免疫反应强度的精准分类，涵盖以下两个方面：1）预测特定效应子作用于所有马铃薯时的免疫反应强度；2）测定特定马铃薯材料对所有病原效应子的免疫应答强度。

        本团队将为病理解析提供科学依据，创新性地推动马铃薯抗病育种的研究，提供更加高效、精准的育种和疾病防治方案。