2024年3月19日，LADSS课题组最新研究基于大模型的食品规范智能识别关键技术研究与应用项目正式立项，该项目旨在基于大型模型开展食品规范智能识别关键技术研究与应用。我们将构建涵盖预包装食品规范标准的大型数据集，并运用深度学习和自然语言处理等相关技术进行食品规范相关大模型训练。传统的食品标签审核依赖人工审核，效率低且容易出现疏漏。而本项目旨在大模型相关的技术，实现对食品标签的自动解析和比对，快速准确地识别不规范之处，除此之外，还将提供食品规范相关的知识问答服务。